Mapeo de datos: ¿Qué es más las mejores técnicas y herramientas?

No querrá perder el tiempo simplemente adivinando qué quiere y necesita un cliente potencial o cliente de su negocio o cómo reaccionará ante una determinada campaña o estrategia de marketing que planea implementar.

Por el contrario, puede recurrir al proceso de marketing basado en datos para tomar decisiones informadas que se basen en datos reales para garantizar que sus esfuerzos de marketing sean relevantes para los intereses y comportamientos de clientes potenciales y clientes.

Ahora podría estar pensando en el hecho de que su empresa tiene un gran volumen de datos complejos que se encuentran dispersos en múltiples fuentes; aquí es donde el mapeo de datos resulta útil.

Mapeo de datos

El mapeo de datos es una parte clave de la gestión de datos y la integración de datos. Esto se debe a que garantiza que esté mirando y considerando todos sus datos y que lo haga con precisión; en otras palabras, el mapeo de datos es lo que le permite integrar sus datos de múltiples fuentes.

En esta publicación de blog, hablaremos más sobre qué es el mapeo de datos, por qué es útil, técnicas de mapeo de datos y herramientas de mapeo de datos.

¿Qué es el mapeo de datos?

El mapeo de datos es el proceso de hacer coincidir campos de datos o elementos de una fuente, o fuentes, con sus campos de datos relacionados en otro destino; es la forma de establecer relaciones entre modelos de datos que se encuentran en diferentes fuentes o sistemas. El software y las herramientas de mapeo de datos hacen coincidir automáticamente los campos de datos de una fuente de datos con otra por usted.

El mapeo de datos le permite organizar, destilar, analizar y comprender grandes cantidades de datos que viven en varias ubicaciones para que pueda sacar conclusiones y conocimientos.

¿Por qué es útil el mapeo de datos?

Aquí hay algunas razones más por las que el mapeo de datos es útil y necesario:

• Integre, transforme y migre datos, así como cree almacenes de datos fácilmente.
• Establezca relaciones directas entre sus datos a través de múltiples fuentes a la vez.
• Asegúrese de que sus datos sean precisos y de alta calidad (el software de mapeo de datos puede marcar automáticamente las inconsistencias y los datos que no son de alta calidad o precisos).
• Identifique tendencias en tiempo real y comparta informes de datos con los miembros del equipo de manera fácil y eficiente.
• Asegúrese de aprovechar al máximo sus datos y de aplicar los conocimientos y el aprendizaje de manera adecuada.
• Usar software de mapeo de datos para simplificar (y automatizar gran parte) el proceso de mapeo de datos sin código.

Ejemplos de mapeo de datos

Un negocio como Amazon puede usar mapeo de datos para apuntarle con precisión. Para ello, obtienen información de sus hábitos de navegación, reseñas, historial de compras y tiempo en la página. Luego pueden extraer y conectar esos datos a / con datos de otras fuentes, como información demográfica.

Al combinar estos tipos de fuentes de datos, Amazon tiene la información necesaria para dirigirse a usted con ciertos productos y personalizar su experiencia de compra de varias maneras (por ejemplo, según los desafíos que pueda enfrentar, la ubicación geográfica, el nivel de experiencia, los intereses, la educación, la nacionalidad). , edad y más).

Consideremos otro ejemplo de mapeo de datos – digamos que trabaja para una cadena de televisión y busca organizar programas de televisión en la red, actores que aparecen en la red y actores dentro de un programa que aparece en la red. El intercambio de datos entre las tres fuentes puede verse así:

Técnicas de mapeo de datos

Dentro del mapeo de datos, hay tres técnicas principales que se utilizan: mapeo manual, mapeo semiautomático y mapeo automatizado. Hablemos de lo que implica cada una de estas técnicas.

1. Mapeo de datos manual

El mapeo de datos manual requiere codificadores y mapeadores de datos profesionales: TI codificará y mapeará sus fuentes de datos. Aunque se trata de un trabajo pesado y requiere ayuda profesional, le permite controlar y personalizar completamente sus mapas.

2. Mapeo de datos semiautomático

El mapeo de datos semiautomático (o mapeo de esquemas) requiere algunos conocimientos de codificación y significa que su equipo se moverá entre los procesos de mapeo de datos manuales y automatizados (de ahí el nombre de esta técnica).

El software de mapeo de datos crea una conexión entre las fuentes de datos y luego un profesional de TI revisa esas conexiones y realiza los ajustes manuales según sea necesario.

3. Mapeo de datos automatizado

El mapeo de datos automatizado significa que una herramienta se encargará de todos los aspectos del proceso de mapeo de datos por usted, convirtiéndola en una opción ideal, si no tiene o no tiene acceso a un codificador. Este tipo de software normalmente permitirá el mapeo de arrastrar y soltar. Solo necesita aprender a usar la herramienta (y pagar por ella).

Hablando de las herramientas que automatizarán el proceso de mapeo de datos para usted, revisemos algunas de sus opciones a continuación.

Herramientas de mapeo de datos

Las herramientas y el software de mapeo de datos facilitan el proceso de mapeo de datos, incluida la visualización e interpretación de sus datos. No se necesita código, a menudo tienen una interfaz de usuario (UI) de arrastrar y soltar, y puede implementarlos en su equipo sin importar su nivel de experiencia técnica. Muchas herramientas de mapeo de datos también tienen la capacidad de ayudarlo con otras tareas de administración de datos, como la migración de datos.

1. Bloomi

Precio: Prueba gratuita de 30 días; contacta para una cotización.

Bloomi, propiedad de Dell, es una solución iPaaS, nativa de la nube y escalable, que conecta datos y aplicaciones tanto en la nube como en las instalaciones. Diseñe integraciones basadas en la nube, a las que la herramienta se refiere como átomos. Luego, puede comenzar a transferir datos entre la nube y sus aplicaciones locales.

La funcionalidad de mapeo de datos de Bloomi traduce el intercambio electrónico de datos (EDI) para usted. La herramienta tiene una interfaz de usuario de arrastrar y soltar que facilita el mapeo de datos, así como una biblioteca de conectores disponibles para que pueda establecer integraciones rápidamente.

2. Cuadro

Precio: Prueba gratuita de 30 días; $ 12- $ 70 / usuario / mes.

Tableau es una plataforma de análisis visual e inteligencia empresarial con gestión de datos y mapeo de datos instrumentos. Ya sea que sus datos estén en hojas de cálculo, Apache Hadoop, bases de datos, la nube, etc., la plataforma le permite conectarse y comenzar a visualizar sus datos en segundos sin código.

Tableau completa regularmente sus datos más recientes (en un horario que puede ajustar). La interfaz de arrastrar y soltar es fácil de usar y los paneles inteligentes permiten una visualización de datos efectiva. Por último, puede compartir fácilmente sus mapas de datos y paneles con su equipo a través de un dispositivo móvil para facilitar la alineación y el acceso.

3. Astera

Precio: Prueba gratuita de 14 días; contacta para una cotización.

Astera es un software de gestión de datos empresariales que utiliza interfaces visuales para convertir, mapear y validar estructuras de datos sin necesidad de código.

Puede utilizar la función de arrastrar y soltar de la herramienta para crear, depurar y administrar tareas complejas de integración de datos. Astera también se conecta de forma nativa a una variedad de proveedores de bases de datos, incluidos SQL Server, Oracle y DB2.

Para garantizar que sus datos sean de la más alta calidad, hay opciones integradas de limpieza de datos, perfiles de datos y calidad de datos, y para mejorar la precisión, hay transformaciones integradas que eliminan registros duplicados, completan la información faltante y eliminan los datos redundantes. datos. Se le marcará y recibirá correos electrónicos siempre que sus registros de datos no cumplan con los estándares de datos de alta calidad.

Utilice el mapeo de datos en su equipo

El mapeo de datos tiene el poder de garantizar que su equipo de marketing y la empresa en general aprovechen al máximo sus datos. También le ayuda a mantener datos de alta calidad y automatizar los procesos de integración, transferencia, migración y más de datos. Determine qué técnica utilizará y si necesita una herramienta para comenzar con el mapeo de datos en su equipo.

Publicado originalmente el 1 de septiembre de 2021 a las 7:00:00 a.m., actualizado el 1 de septiembre de 2021