Cómo la IA revolucionará el futuro de los negocios, según el CMO de Embed.es

La inteligencia artificial cambiará el funcionamiento de las empresas. Sabemos que a estas alturas, esa afirmación no será ninguna sorpresa. De hecho, el impacto de la IA en el lugar de trabajo ya se está produciendo.

Según nuestra encuesta sobre el estado de la inteligencia artificial, el 62 % de los directivos ya ha invertido en herramientas de IA y automatización para sus empleados. Es más, el 65% de los encuestados cree que las innovaciones de la IA serán comparables a la revolución industrial.

En esencia, esto significa algo muy importante para el futuro de las empresas: los profesionales de marketing, ventas y servicios tienen ahora más tiempo para dedicarse a tareas complejas y de mayor impacto. La IA permite que la creatividad y la innovación sustituyan a las tareas tediosas y redundantes.

Las horas dedicadas a redactar correos electrónicos profesionales, crear informes de marketing, codificar y mucho más se sustituirán por tiempo dedicado a un trabajo más profundo: un trabajo que permita conocer mejor a quienes leen nuestros correos electrónicos, a elaborar estrategias basadas en datos sintetizados y planificar experiencias web o de producto más sólidas para los clientes.

Pero, ¿cómo afectará concretamente la IA a las empresas en 2023? He aquí algunas de las formas en que la inteligencia artificial ya está cambiando el lugar de trabajo, según nuestra encuesta sobre el estado de la IA realizada a 1.350 profesionales estadounidenses.

Cómo la IA revolucionará el futuro de las empresas, según el CMO de Embed.es

1. La IA te permitirá obsesionarte con tus clientes

En Inbound 2022 hablamos de la crisis de desconexión a la que se enfrentan las empresas hoy en día. Muchas pymes están tratando de encontrar nuevas formas de conectar con los clientes en un mundo híbrido y dependen de soluciones improvisadas que no conectan de forma fiable los datos de sus clientes de una manera eficiente y ágil.

La IA es una de las soluciones más convincentes a la crisis de desconexión cuando se trata de comprender a nuestros clientes. Los líderes empresariales están de acuerdo. Según nuestro estudio, un 63 % de los profesionales empresariales considera que la IA ayuda a los empleados a comprender mejor a sus clientes.

La IA puede ayudarte a extraer datos de fuentes dispares y convertirlos en una única fuente de verdad, así como a obtener información única sobre tus clientes que, de otro modo, podrías haber pasado por alto.

Pero lo más importante es que les brindará más tiempo para volver a obsesionarse con los clientes. Le dará tiempo a tu equipo de ventas para conectar realmente con los clientes y trabajar con ellos para identificar cómo los productos pueden resolver las necesidades de las personas.

Le dará a tu equipo de soporte la capacidad de centrarse en los complejos retos de los clientes en lugar de estar atascados con tickets que podrían ser respondidos por un chatbot.

Y da a los líderes los conocimientos que necesitan para tomar decisiones más impactantes y poderosas que se alinean con lo que más importa a los clientes.

2. La IA automatizará el análisis de datos para mejorar la toma de decisiones

Uno de los aspectos que más tiempo consume en el trabajo de cualquier líder es la obtención de los datos correctos. Un directivo, analista o comercial puede tardar horas en analizar los datos de los clientes y descubrir perspectivas significativas, lo que deja menos tiempo para utilizarlos realmente para tomar decisiones críticas. Por no mencionar que un proceso de análisis de datos manual es inherentemente propenso a errores humanos.

Afortunadamente, el análisis predictivo -que utiliza algoritmos de aprendizaje automático, minería de datos y técnicas estadísticas para analizar grandes cantidades de datos y realizar predicciones potentes sobre tendencias o comportamientos futuros- puede ayudar a agilizar y potenciar los procesos de análisis.

Aprovechar la IA para el análisis de datos tiene tres ventajas principales:

• Los algoritmos de IA pueden descubrir patrones que podrían no ser obvios para los humanos.
• La IA puede aprender de los datos y mejorar sus predicciones con el tiempo.
• La recolección de datos no será responsabilidad de una sola persona.

Unos datos más inteligentes significan, en última instancia, una experiencia del cliente más personalizada. Comprender realmente los datos de los clientes ayuda a mejorar la forma de relacionarse con cada cliente potencial.

Además, el análisis predictivo puede ayudar a cada organización a ampliar su alcance. Los líderes de ventas, por ejemplo, pueden aprovechar los conocimientos basados en IA para formular informes, desarrollar estrategias de cuentas y construir previsiones más potentes sobre sus pipelines.

Entre los líderes encuestados, una cuarta parte señaló que el mayor beneficio de la IA es su capacidad para permitir que los empleados tomen mejores decisiones basadas en datos.

Podemos apostar que los mejores líderes del futuro próximo verán la IA como una parte indispensable de sus procesos para hacer informes y análisis.

3. La IA reducirá los costos empresariales y mejorará la eficiencia

En el difícil clima económico actual, los líderes empresariales necesitan hacer más con menos. Existen innumerables formas en las que la IA puede ayudar a una empresa a ahorrar dinero: el 28 % de los líderes empresariales ya han descubierto que la IA ayuda a las empresas a reducir costos.

Por un lado, ayudará a automatizar tareas manuales que consumen mucho tiempo. Por ejemplo, muchos representantes de atención al cliente tienen que dedicar mucho tiempo a responder preguntas recurrentes de los clientes. Si aprovechan la IA, podrán automatizar las respuestas a las preguntas más frecuentes, lo que liberará a los representantes de atención al cliente para que se dediquen a cuestiones más complejas.

El 91 % de los representantes de atención al cliente que utilizan IA afirman que los chatbots ya responden eficazmente a las solicitudes de atención al cliente.

Además, puede aprovechar la IA para el mantenimiento predictivo. ¿Tienes o trabajas en una empresa que utiliza muchos equipos o maquinaria? La IA puede ayudar a las empresas a predecir los fallos de los equipos para que pueda programar el mantenimiento antes de una avería, minimizando los costos de reparación. 

¿La empresa tiene problemas de inventario? La IA puede ayudar a predecir si es alto o bajo para evitar costos de almacenamiento excesivos u otros despilfarros.

En última instancia, la IA mejorará la eficiencia en toda la empresa, al tiempo que mejora la experiencia del cliente. En la actualidad, la IA ya ahorra al empleado medio 2,5 horas al día.

Con todo ese tiempo extra, la empresa y sus empleados pueden establecer una conexión humana más fuerte con los clientes.

El empleado medio ahorra 2,5 horas al día gracias a la IA/automatización:

• Los profesionales del marketing ahorran más de 3 horas por contenido.
• Los profesionales de ventas ahorran más de 2 horas al día.
• Los representantes de servicio ahorran más de 2 horas al día.

4. Los líderes empresariales invertirán en nuevas contrataciones específicamente formadas en IA

Creo que la pregunta que todo el mundo se hace en la actualidad es: ¿me va a robar la IA mi puesto de trabajo?

La respuesta es: no. Es más probable que la IA optimice el impacto de las funciones existentes y cree espacio para nuevas oportunidades de contratación.

En Google Trends, el término «ingeniero de prompts», que era prácticamente inexistente a principios de 2023, ha aumentado rápidamente, alcanzando su máxima popularidad a principios de abril.

Y nuestra encuesta sobre IA reveló que el 66 % de los líderes empresariales ya han contratado a un nuevo empleado específicamente para ayudar a aprovechar e implementar la IA.

Esta cifra no hará más que aumentar.

En Embed.es, hemos creado grupos de trabajo dedicados en todos los departamentos con el propósito específico de identificar cómo debemos implementar la IA en nuestros procesos actuales en toda la organización.

Otras empresas harán lo mismo, ya sea identificando empleados internos que puedan centrarse en la IA para su negocio, o contratando nuevos expertos o consultores en IA para cubrir esa necesidad.

5. La IA puede ayudar a las empresas a detectar el fraude

¿Otro beneficio de la IA? Hará que la detección del fraude sea más fácil para las empresas de todos los tamaños. En 2022, el 65 % de las empresas fueron víctimas de ataques o intentos de fraude lo que puede ser perjudicial financiera y legalmente para cualquier negocio. 

El fraude también es cada vez más difícil de detectar a medida que se vuelve más sofisticado. En 2023, las empresas aprovecharán cada vez más las herramientas de IA para detectar y disuadir las actividades fraudulentas. La IA puede señalar anomalías en los datos, como comportamientos de gasto inusuales, lo que ayuda a los empleados a identificar a posibles defraudadores.

Además, la IA puede utilizar los datos para hacer predicciones sobre la probabilidad de que una transacción concreta sea fraudulenta. Con el tiempo, los algoritmos de IA mejorarán en la detección de actividades de este tipo, como inicios de sesión sospechosos, transacciones extrañas basadas en el comportamiento del consumidor o robos de identidad.

6. La IA ayudará a las empresas a crear mejores productos

En el futuro, también empezaremos a ver cómo los líderes empresariales aprovecharán la IA para descubrir nuevas oportunidades de producto.

Por ejemplo, los ingenieros de software pueden utilizar herramientas de IA para examinar los comentarios, la participación u otros datos de uso para determinar qué características deben mejorar en un producto existente, o descubrir nuevas ideas de productos basadas en las lagunas de su oferta.

Pero va más allá. Los algoritmos de IA también pueden ayudarte a diseñar tu producto. Sí, como lo ves. La IA será capaz de analizar datos sobre patrones de uso, comentarios y preferencias de los clientes para proporcionar información necesaria para crear productos más fáciles de usar, atractivos y eficaces para los clientes.

También ayudará a acelerar el proceso de desarrollo de productos de principio a fin con la creación rápida de prototipos. Los algoritmos de IA pueden proporcionar de forma fluida e instantánea diferentes opciones de diseño, para que tu equipo pueda identificar rápidamente la opción más prometedora e iterar en tiempo real.

Prepárate para una era de disrupción de la IA

La IA está a punto de trastornar prácticamente todos los sectores. Pero no es algo que debamos temer.

La clave para el crecimiento y el éxito a largo plazo es evolucionar rápidamente con la IA y aceptar que está aquí para quedarse.

En las primeras etapas de la IA, deberás centrarte en tus principales prioridades y en cómo tu empresa puede sacar el máximo partido de la IA